GarpSync Garp, i en databas ni faktiskt kan fråga.
En exakt kopia av ert Garp i PostgreSQL, med de radversioner och ändringstider som Garp inte har. Installerad i ert eget nätverk, synkad enligt ert schema och öppen för det ni vill bygga ovanpå.
Så fungerar det
En kopia av Garp som ni kan bygga på
GarpSync kopierar Garp till PostgreSQL, tabell för tabell. Ni väljer vilka tabeller som synkas, och det som kommer fram är en exakt kopia av dem. Ovanpå lägger GarpSync till det Garp själv saknar: en version på varje rad och en tidsstämpel på varje ändring, så att ni kan fråga vad som ändrats och när.
Den installeras on-premise, i ert eget nätverk, eftersom Garp är snabbast där. Synken körs schemalagt, både inkrementellt och i sin helhet, och vissa ändringar kan skrivas tillbaka till Garp.
Synken har ingen mållinje. Den är öppen med flit, så att era utvecklare och er egen personal kan bygga integrationer ovanpå Garp som inte gick att bygga förut.
Det här får ni
Allt i Garp, i en form som går att fråga
Sätts upp per installation: vilka tabeller, hur ofta och vad som går tillbaka.
-
Ni väljer tabellerna
Synken ställs in per tabell, så kopian innehåller det ni behöver och inget annat.
-
Radversioner och ändringstider
Varje rad får en version och varje ändring en tidsstämpel, något Garp inte håller reda på själv.
-
Inkrementellt och helt, schemalagt
Inkrementella synkar tar med det som ändrats; fullständiga synkar körs enligt det schema ni sätter.
-
Viss återskrivning
Vissa ändringar kan skrivas tillbaka till Garp, så att ett system som bygger på kopian inte behöver stanna vid att läsa.
-
I ert eget nätverk
Installeras on-premise, bredvid Garp, eftersom Garp är snabbast i det lokala nätverket.
-
Öppen för egna integrationer
Era utvecklare och er personal frågar vanlig PostgreSQL och bygger på Garp på sätt som inte gick förut.
Med Nexus
Nexus läser Garp genom GarpSync och kan därför fråga och filtrera på sätt som Garp själv inte klarar. Köp GarpSync fristående eller som en del av Nexus.
Prata med oss om GarpSync
Berätta vilka Garp-tabeller ni behöver och vad ni vill bygga på dem, så återkommer vi med hur GarpSync passar i er miljö.